تقنيات تخزين الطاقة Can Be Fun For Anyone

ومع معالجة التحديات المرتبطة بالبيانات والأمان، يمكن تحقيق تقدم كبير في قطاع الطاقة المتجددة وتحقيق نظام طاقة مستدام ونظيف للجميع.

ويعتمد هذا الذكاء على تحليل كميات هائلة من البيانات واستخراج الأنماط والتوقعات، وبفضل تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية، يمكنه تطوير نماذج تحليلية دقيقة لتحليل إنتاج الطاقة واستهلاكها وتوقع الاحتياجات المستقبلية.

يتم تجميع هذه البيانات من أجهزة الاستشعار الموجودة في الألواح الشمسية وإدخالها في نماذج التعلم الآلي لتحليلها.

باستعمال هذه البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الحالات التي تؤثر في أداء الألواح الشمسية، مثل التلوث أو التراكمات الغبارية أو الأضرار الهيكلية، وتوفير توصيات للصيانة والتنظيف للحفاظ على أقصى استفادة من الطاقة الشمسية المتولدة.

يمكن أيضًا استعماله لتحسين تقنيات تخزين البطاريات والتحكم في تدفق الكهرباء.

وبرز الملح المذاب بصفته أفضل الخيارات القابلة للتطبيق تجاريًا باستخدام الطاقة الشمسية المركزة، إذ تقنيات تخزين الطاقة يتمتع بمزايا تؤهله ليصبح وسيطًا لتخزين الكهرباء، ومن أمثلة الأملاح المستخدمة: نترات الصوديوم والبوتاسيوم.

سلطنة عمان تضخ استثمارات إضافية في بطاريات السيارات الكهربائية

ورغم انخفاض تكلفة توليد الكهرباء من الطاقة النظيفة، ما تزال تقنيات التخزين مكلفة نسبيًا.

بينما تحظى البطاريات بالكثير من الاهتمام، هناك تقنية تخزين بسيطة وطويلة الأمد وتُستخدم منذ عقود.

أحد هذه الحلول هو تطوير تقنية قوة الطفو لتخزين الكهرباء، التي تتميز بالكفاءة والقدرة على استيعاب سعات أكبر من الأنظمة الحالية.

هناك العديد من دراسات الحالة نور الإمارات التي أظهرت تأثير الذكاء الاصطناعي في كفاءة التخزين.

على الرغم من الفوائد الكبيرة، تواجه هذه البطاريات تحديات الانتشار

إعادة تدوير بطاريات الليثيوم أيون في دقائق بتقنية ثورية

كيف يدعم الذكاء الاصطناعي زيادة كفاءة الطاقة وتحقيق الاستدامة؟ (تقرير)